حين كادت النماذج أن تُرعب أحد أعظم رياضيي العالم — وما قاله ذلك عن الذكاء الاصطناعي والإنسان

حين شارك إدوين تشن نتيجة OpenAI مع تيموثي غاورز — أحد أعظم الرياضيين الأحياء — ظنّ غاورز للوهلة الأولى أن النموذج أثبت حدًّا أعلى لتخمين إردوش. ارتعب، وقال في نفسه: "هذا يعني أننا انتهينا — الرياضيون لم يعد لهم مكان."

ثم اكتشف أن النموذج لم يفعل سوى إيجاد مثال مضاد — وهو المهمة الأسهل. ارتاح، وقال: يبدو أن أمامنا سنة أو اثنتين بعد.

حين يُعيد الذكاء الاصطناعي رسم خريطة الإبداع البشري

نشرت Every.to حلقة جديدة من بودكاست "AI & I"، يتحدث فيها إدوين تشن، مؤسس Surge AI، عن سؤال يؤرق المشهد: ماذا يبقى للإنسان حين يُتقن الذكاء الاصطناعي كل شيء؟

تشن — الذي بنى شركة تُقيّم نماذج كبرى وبلغت إيراداتها قرابة مليار دولار دون تمويل خارجي — يرى أن مقاييس الأداء البشري تتشبّع تباعًا. ومع ذلك، يؤمن بأن الإبداع قد ينتقل من ضرورة إلى اختيار. يستشهد بقصة للكاتب تيد شيانغ، يُرسل فيها راوٍ تحذيرًا من مستقبل دُحضت فيه الإرادة الحرة: "من الضروري أن تتصرف كما لو أن قراراتك تُحدث فارقًا — حتى وأنت تعرف أنها لا تفعل." ربما نحتاج لتبنّي ذلك تجاه الإبداع: أن نصنع الأشياء لأننا نختار ذلك، لا لأننا الوحيدون القادرون.

فخ الإشراك — ولماذا يهم

هناك فرق جوهري بين نموذج يُبقيك منشغلًا ونموذج يحلّ مشكلتك. النموذج المُدرَّب على إطالة الجلسات يتعلم كيف "يُبقيك على الخطاف" — كمن أمضى عشرين جولة يُحسّن إيميلًا بسيطًا. كلود، حين استُخدم في نفس السيناريو، قال للمستخدم بعد بضعة مرات: "توقف. أرسله."

قد لا يكون هذا ما يُريحك لحظيًا — لكنه ما يخدمك فعلًا.

المصدر: Every.to — every.to/context-window/can-ai-learn-good-judgment