كشفت ميتا، عبر مختبراتها الجديدة MSL (Meta Superintelligence Labs)، عن أول نموذج توليد صور لديها باسم Muse Image، وأتاحته مباشرة داخل تطبيق Meta AI، بالتزامن مع الإعلان عن نموذج شقيق لتوليد الفيديو يحمل اسم Muse Video.
ما الذي يقدّمه Muse Image
النموذج "وكيلي" (agentic) بحسب وصف ميتا — يقترن بنموذج Muse Spark ليفهم الطلب، يبحث في الويب إذا احتاج، ويخطط قبل التوليد بدل الاكتفاء بالوصف الحرفي. يدعم مزج عدة صور في نتيجة واحدة عالية الجودة، ويتيح "Presets" جاهزة والإشارة إلى صور داخل الطلب نفسه وتعديلها مباشرة. أُتيح فورًا على واتساب وإنستغرام، وسيصل لاحقًا إلى ماسنجر وفيسبوك.
Muse Video في الطريق
بُني Muse Video على القاعدة التدريبية نفسها لـ Muse Image، ويَعِد بدقة بصرية عالية مع دعم صوت أصلي مدمج — لا مجرد فيديو صامت. لم تحدد ميتا تاريخ إطلاق دقيقًا، ووصفته بأنه "قادم قريبًا" للمبدعين ومستخدمي Meta AI.
لماذا يهمّ الآن
الإعلان يضع ميتا رسميًا في سباق التوليد البصري الوكيلي الذي تتنافس فيه Google (Imagen وVeo) وOpenAI (Sora)، بفارق أنها تربطه مباشرة بمنصات يستخدمها مليارات — واتساب وإنستغرام أولًا. أداة التوليد وحدها لا تكفي؛ ما يحسم المنافسة عمليًا هو هل تحلّ فعلًا مشكلة "لم أحصل على ما قصدته من أول محاولة" التي يشتكي منها معظم مستخدمي هذه الأدوات.
فهل يكفي أن يكون النموذج "أذكى" في فهم الطلب، أم أن الحسم الحقيقي سيكون في من يوزّعه على أكبر عدد من الناس أولًا؟
الكلمات المفتاحية: ميتا، Muse Image، Muse Video، الذكاء الاصطناعي التوليدي، توليد الصور، توليد الفيديو، Meta AI، الذكاء الاصطناعي الوكيل
المصدر: تغطية TestingCatalog لإعلان ميتا (Alexandr Wang) على إكس
No comments yet