تأمّل في هذا المشهد: مهندس يمضي أسابيع يبني نظامًا معقدًا لحل مشكلة، ثم تأتي أنثروبيك في يوم عادي وتحل المشكلة ذاتها بأناقة أكثر وموثوقية أعلى — وكل ما بناه يصبح تاريخًا.
هذا ما عاشه نيتيش أغاروال، مهندس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في Every.to، حين بنى "Claudie" — مدير المشاريع الآلي. استغرق أيامًا في التحايل على حدود نافذة السياق في نماذج اللغة الكبيرة؛ حله كان: وكيل منسق يُفوّض مهامه لأسراب من الوكلاء الفرعيين يتواصلون عبر ملفات Markdown محلية. "كان الأمر hacky نوعًا ما"، يقول، "لكنه نجح".
ما الجديد: Dynamic Workflows
اليوم، لو أعاد نيتيش بناء Claudie من الصفر، كان سيستخدم Dynamic Workflows — ميزة أنثروبيك الجديدة لتنسيق مهام Claude Code متعددة الوكلاء. بدلًا من اتخاذ كلود قرارات كل خطوة لحظةً بلحظة، يكتب سكريبتًا قابلًا للإعادة يُنسّق العمل بأكمله: يُوزّع المهام على وكلاء فرعيين متخصصين، ويجعلهم يراجعون عمل بعضهم قبل إعادة النتائج.
قبل هذه الميزة، كان الضغط على الـ tokens يجعل كلود يتجاهل التعليمات ويدمج كل شيء في وكيل واحد — مما يُخفض جودة النتائج. أما الآن، فإن طلبت ثلاثة وكلاء للتحقق، ستُنشئ الـ workflow ثلاثة وكلاء في كل مرة بلا استثناء. للتجربة: اكتب workflow أو ultracode في أي جلسة Claude Code.
تجربة حية: من Figma إلى كود
في إعادة تصميم تطبيق الكتابة Spiral، أرسل المصمم ملف Figma ضخمًا لمدير المنتج ماركوس موريتي ليحوّله إلى كود. جرّب Claude Code لكن النتيجة اكتنفها أخطاء. بدلًا من تصحيحها دُفعةً دُفعة، أطلق workflow راجعت الملف قسمًا بقسم: استخرجت الـ assets وتفاصيل التصميم، حوّلتها لكود، ثم قارنت النتيجة بالأصل. الملف كان 11 قسمًا فأنشأ كلود 11 مهمة موازية بوكلاء مخصصين لكل منها. النتيجة لم تكن مثالية، لكنها وفّرت وقتًا ضخمًا.
ما قاله نيتيش بعد أن رأى أسابيع عمله تتحول لتاريخ بإصدار واحد: "لكن هذه هي تكلفة أن تكون على الحافة — أحيانًا عليك أن ترمي عملك الماضي." وهذا بالضبط ما يعنيه العمل في هذا الحقل اليوم: ليس فقط بناء الأشياء، بل الاستعداد لرميها متى جاء ما هو أفضل منها.
المصدر: every.to — Context Window، بقلم Laura Entis
No comments yet