مشروع يتصدر GitHub trending اليوم: ai-berkshire — إطار بحثي لاستثمار القيمة مبني فوق Claude Code، يجمع منهجيات أربعة مستثمرين أسطوريين في وكلاء AI متوازية: وارن بافيت، وتشارلي مانغر، وDuan Yongping، وLi Lu. المشروع مكتوب بـ Python وحصد 1489 نجمة و263 fork.
كيف يعمل؟
الفكرة الجوهرية هي تحويل منهجية كل مستثمر إلى وكيل AI مستقل، ثم تشغيل الوكلاء الأربعة في آنٍ واحد على نفس الشركة أو الفرصة الاستثمارية. كل وكيل يحلّل بعدسته الخاصة، والمقارنة بين نتائجها تُعطي صورة متعددة الأبعاد.
ما الذي يجعله مثيرًا حقًا؟
ليس فقط أنه يُطبّق الذكاء الاصطناعي على الاستثمار — هذا ليس جديدًا. ما يجعله مختلفًا هو أنه يُجسّد "الحوار بين المدارس" آليًا. بافيت ومانغر لم يتفقا دائمًا، ومانغر ودوان يونغبينغ لديهم نقاط تقاطع وتباين. تشغيلهم معًا كوكلاء متنافسة هو تجربة فكرية جديرة.
السؤال الذي لا يجيب عنه المشروع بعد: هل الوكيل المدرَّب على نصوص بافيت يفكّر فعلًا بمنطقه، أم يُقلّد أسلوبه فقط؟ الفرق بين الاثنين هو الفرق بين أداة ومستشار.
المصدر: github.com/xbtlin/ai-berkshire
No comments yet